Telegram Group & Telegram Channel
Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков

Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.

🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков?
Понимание области исследований и данных.
Количество признаков управляемо.
Важна интерпретируемость модели.

🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков?
✔️ Ограниченные знания о данных.
✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью.
✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную.
✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/883
Create:
Last Update:

Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков

Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.

🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков?
Понимание области исследований и данных.
Количество признаков управляемо.
Важна интерпретируемость модели.

🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков?
✔️ Ограниченные знания о данных.
✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью.
✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную.
✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/883

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA